01.- Fidélisation des clients

Le modèle de données inclut des mesures telles que le nombre cumulé de clients actifs, le total des clients enregistrés, le nombre de clients actifs sur une période spécifique, le taux d'attrition, le nombre d'entrées et de sorties de clients, le nombre de clients potentiels, et différents temps moyens liés aux entrées, sorties et à la dernière vente réalisée. De plus, il dispose d'une vue qui fournit des informations sur la fidélisation des clients, offrant des insights pour améliorer la rétention des clients.

Benefits of This Data Model

• Optimisation des stratégies : le modèle de données fournit des mesures clés telles que le nombre cumulé de clients actifs, le taux d'attrition et le nombre d'entrées et de sorties de clients, permettant aux entreprises d'ajuster leurs stratégies de rétention et d'acquisition de clients de manière plus efficace.
• Analyse détaillée des clients : en incluant des dimensions telles que Description du client, Code de classe client et Code de canal, le modèle permet de réaliser une analyse détaillée des différents segments de clients pour identifier des comportements et préférences.
• Amélioration de la fidélisation : la vue de Fidélisation des clients offre des insights précieux sur la loyauté des clients et des stratégies spécifiques pour les retenir, ce qui aide les entreprises à améliorer leurs programmes de fidélisation et à maximiser la rétention des clients.
• Efficacité dans la gestion des ventes : avec des mesures telles que Temps d'entrée, Temps de sortie et Temps depuis la dernière vente, le modèle de données permet de surveiller et d'analyser les temps moyens liés aux entrées, sorties et à la dernière vente réalisée, contribuant ainsi à une gestion plus efficace des activités commerciales.

Key Performance Indicators (KPIs)

• Acum Cli Activos : Nombre cumulé de clients actifs dans le système.
• Clients : Total des clients enregistrés dans le système.
• ClActivos : Nombre de clients actifs sur une période spécifique.
• Deserción : Taux qui représente le taux d'abandon des clients.
• N Altas : Nombre d'entrées de nouveaux clients.
• N Bajas : Nombre de sorties de clients.
• Potenciales : Nombre de clients potentiels dans la base de données.
• Tiempo Alta : Temps moyen nécessaire pour enregistrer un nouveau client.
• Tiempo Bajas : Temps moyen nécessaire pour désinscrire un client.
• Tiempo Ult Venta : Temps écoulé depuis la dernière vente réalisée.
• T Media Altas : Temps moyen entre les entrées de nouveaux clients.
• T Medio Bajas : Temps moyen entre les sorties de clients.

Available Visualisations

Nom de la vue	Description
Fidélisation des clients	Offre des insights sur la loyauté des clients et des stratégies pour les retenir.