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01. - Clasificación por Cliente

El modelo de datos incluye medidas como 'Base Imponible' que define el total sujeto a impuestos, 'Coste' indicando los costos de producción o adquisición, 'Margen' como la diferencia entre ingresos y costos, '% Margen' para mostrar el porcentaje de beneficio, 'DIFF' para calcular diferencias, e 'Imp Líquido' que es el importe neto después de impuestos. También se contempla el '% Incr BI' para indicar el aumento en la base imponible respecto a un valor base, con vistas que clasifican clientes y ofrecen KPI asociados.

Benefits of This Data Model

  • Optimización de costos: El modelo de datos permite calcular los costos de producción o adquisición a través de la medida 'Coste', lo que facilita la identificación de oportunidades de ahorro.
  • Análisis de rentabilidad: La medida '% Margen' proporciona información sobre el porcentaje de beneficio, lo que ayuda a evaluar la rentabilidad de las operaciones y tomar decisiones financieras más informadas.
  • Seguimiento de cambios en la base imponible: La medida '% Incr BI' permite visualizar el aumento en la base imponible en comparación con un valor base, lo que facilita el monitoreo de cambios y tendencias en los ingresos sujetos a impuestos.

Key Performance Indicators (KPIs)

  • Base Imponible: Monto total sobre el cual se calculan los impuestos u otros cargos financieros.
  • Coste: Valor total en costos relacionados con la producción o adquisición de productos.
  • Margen: Diferencia entre los ingresos totales y los costos totales.
  • % Margen: Porcentaje que representa el margen de beneficio en relación con los ingresos totales.
  • DIFF: Diferencia entre dos valores o medidas.
  • Imp Liquido: Importe neto después de deducir impuestos u otros descuentos.
  • % Incr BI: Porcentaje que representa el incremento en la base imponible en comparación con un valor base.

Available Visualisations

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Clasificación por clienteGenera una clasificación de clientes basada en volumen de ventas.
Clasificación por cliente KPIOfrece indicadores clave de rendimiento asociados a la clasificación de clientes.