Ajustement
Le modèle de données comprend des mesures pour la quantité de conteneurs ajustés, la quantité initiale de conteneurs et la quantité PAC dans la vue du dataset Ajustement. Ce modèle fournit des informations sur la quantité de conteneurs ajustés, la quantité initiale de conteneurs de référence et le nombre de conteneurs désignés comme PAC (Code d'assemblage d'emballage) dans le dataset.
Avantages de ce modèle de données
- Amélioration des informations sur la quantité de conteneurs : Le modèle de données permet une analyse détaillée de la quantité de conteneurs ajustés, de la quantité initiale de conteneurs et de la quantité PAC, fournissant des informations précieuses sur la gestion des conteneurs.
- Compréhension approfondie des ajustements : En incluant des dimensions telles que la Date d'entrée, la Date de fabrication, la Date de rétention, et plus encore, le modèle permet une vue complète des ajustements effectués, aidant à comprendre le timing et le contexte de ces actions.
- Suivi facilité des stocks : Avec des dimensions telles que l'État du stock après ajustement et l'État du stock initial, le modèle de données aide à suivre l'état des stocks avant et après les ajustements, facilitant la gestion et le contrôle des stocks.
Indicateurs de performance clés (KPI)
- Quantité de conteneurs ajustés : La quantité de conteneurs qui ont été ajustés dans le modèle de données Ajustement.
- Quantité initiale de conteneurs : La quantité initiale de conteneurs comme référence dans le modèle de données Ajustement.
- Quantité PAC : La quantité de conteneurs désignés comme PAC (Code d'assemblage d'emballage) dans le modèle de données Ajustement.
Visualisations disponibles
| Nom de la vue | Description |
|---|---|
| Ajustements | Vue offrant des informations sur les données relatives aux ajustements effectués dans le dataset. |