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Le modèle de données englobe les analyses de ventes avec des mesures clés telles que le Montant Total des Ventes, la Quantité Moyenne des Commandes, la Marge Bénéficiaire et le Revenu par Catégorie de Produit. Le modèle établit des corrélations entre les ventes, les commandes, les clients et les produits pour analyser le nombre de clients uniques, le revenu par catégorie de produit et la quantité de commandes par transaction. Il offre une vue d'ensemble du comportement d'achat des clients, de la performance des ventes et de la rentabilité par catégorie de produit.

Avantages de ce modèle de données

• Analyse améliorée de la performance des ventes : Obtenez des insights sur le comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance des ventes pour prendre des décisions éclairées et optimiser les stratégies.
• Rentabilité accrue des catégories de produits : Comprenez la génération de revenus et la rentabilité par catégorie de produit, permettant des efforts de marketing ciblés et une gestion optimisée des stocks.
• Compréhension du comportement client : Analysez le nombre de clients uniques et la quantité de commandes par transaction pour adapter les campagnes de marketing et améliorer la fidélisation des clients.
• Gestion optimisée des stocks : Utilisez les données sur la quantité moyenne de commandes et le revenu par catégorie de produit pour rationaliser les niveaux de stocks et répondre à la demande efficacement.

Indicateurs de Performance Clés (KPI)

• Montant Total des Ventes : La somme du montant des ventes pour toutes les transactions.
• Quantité Moyenne des Commandes : La quantité moyenne de produits commandés par transaction.
• Marge Bénéficiaire : Le ratio de bénéfice par rapport au montant total des ventes.
• Nombre de Clients : Le nombre total de clients uniques ayant effectué un achat.
• Revenu par Catégorie de Produit : Le revenu total généré par chaque catégorie de produit.