Factures de vente (TY vs LY)

Le modèle de données incorpore des mesures clés telles que Ventes totales, Quantité de ventes, Prix de vente moyen, Bénéfice brut, Taux de croissance des ventes et Nombre de clients. Les Vues incluent des comparaisons des valeurs de ventes totales entre l'année en cours et l'année précédente sur une base mensuelle, une analyse de la croissance d'une année sur l'autre, l'évaluation de la performance des représentants des ventes, l'identification des meilleurs et des moins bons clients en termes de ventes nettes et de % de marge, les 5 meilleurs produits par ventes nettes et croissance/décroissance, la surveillance de l'érosion des marges produit et client, la cartographie de la densité des ventes dans le temps, la détection d'anomalies dans les ventes quotidiennes, et un modèle KPI pour le suivi de la performance.

Avantages de ce modèle de données

• Évaluation améliorée de la performance des ventes : Le modèle de données permet une analyse approfondie de la performance des représentants commerciaux en fonction de métriques clés telles que les ventes totales, le taux de croissance des ventes et le prix de vente moyen.
• Perspectives client améliorées : En identifiant les meilleurs et les moins bons clients en termes de ventes nettes et de pourcentage de marge, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients.
• Gestion efficace des produits : La surveillance des 5 meilleurs produits par ventes nettes et croissance/décroissance permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur les stratégies produit et la gestion des stocks.
• Surveillance proactive des marges : Le modèle inclut des fonctionnalités pour suivre les tendances d'érosion des marges produit et client, permettant aux entreprises de prendre des mesures proactives pour maintenir les marges bénéficiaires.
• Détection d'anomalies actionnable : Avec la détection d'anomalies dans les ventes quotidiennes, les entreprises peuvent rapidement identifier des modèles ou des valeurs aberrantes inhabituels dans les données de vente, permettant une enquête rapide et des actions correctives.

Indicateurs clés de performance (KPI)

• Ventes totales : La somme de toutes les ventes effectuées pendant la période spécifiée.
• Quantité de ventes : La quantité totale de produits vendus pendant la période spécifiée.
• Prix de vente moyen : Le prix moyen d'un produit vendu pendant la période spécifiée.
• Bénéfice brut : Le revenu total moins le coût des biens vendus.
• Taux de croissance des ventes : Le pourcentage d'augmentation ou de diminution des ventes par rapport à la période précédente.
• Nombre de clients : Le nombre total de clients uniques ayant effectué des achats pendant la période spécifiée.

Visualisations disponibles

Nom de la vue	Description
Valeurs principales par mois TY vs LY	Compare la valeur totale des ventes pour l'année en cours par rapport à l'année précédente au niveau mensuel.
Croissance YoY	Calcule le pourcentage de croissance d'une année sur l'autre des ventes pour identifier les tendances.
Représentant des ventes	Analyse la performance des représentants des ventes en fonction des données de vente.
5 meilleurs clients par ventes nettes	Identifie les 5 meilleurs clients avec les plus hautes valeurs de ventes nettes.
5 pires clients par % de marge	Met en évidence les 5 clients avec les plus faibles pourcentages de marge.
5 meilleurs produits par ventes nettes	Liste les 5 meilleurs produits avec le plus de revenus de ventes nettes.
5 produits en croissance	Identifie les 5 produits montrant la plus forte croissance des ventes.
5 produits en déclin	Liste les 5 produits ayant la plus grande baisse des ventes.
5 clients en déclin	Met en évidence les 5 clients ayant la plus forte diminution des ventes.
Surveillance de l'érosion des marges produit	Surveille les marges produit au fil du temps pour identifier les tendances d'érosion.
Surveillance de l'érosion des marges client	Suit les marges client pour identifier les tendances d'érosion.
Carte de densité des ventes temporelles	Visualise la distribution des données de vente dans le temps pour des informations exploitables.
Détection d'anomalies dans les ventes quotidiennes	Détecte des modèles ou des valeurs aberrantes inhabituels dans les données de ventes quotidiennes.
Modèle KPI	Fournit un modèle pour le calcul et le suivi des indicateurs clés de performance.